Top 5 des technologies de rupture dans l'agriculture : où en sommes-nous et comment évoluent-elles ?

Écrit par Guillaumot Maxence

L'agriculture moderne est en pleine mutation avec l'émergence de technologies de rupture qui modifient radicalement les méthodes de production. Je suis de près ces évolutions et je me concentre uniquement sur les solutions qui ont le potentiel d'améliorer l'agriculture d'au moins 15 %, ce queje considère comme de véritables technologies de rupture. Voici cinq innovations qui redéfinissent le secteur, leur état actuel, leurs limites et leur plein potentiel dans 5 et 15 ans.

La moissonneuse autonome d'Interstellar

1. Désherbage au laser : Précision et réduction des intrants

Où en sommes-nous aujourd'hui ?


Le désherbage laser émerge comme une alternative aux herbicides, avec des solutions telles que celles de Carbon Robotics. Cette technologie permet de cibler les adventices avec une précision millimétrique et sans produits chimiques. De 2015 à 2025, le désherbage a connu une véritable révolution, avec l'émergence de nombreuses solutions, plus ou moins chères, plus ou moins efficaces. Cependant, le désherbage laser est la seule technologie à avoir démontré un aussi grand potentiel pour l'avenir. 

En savoir plus sur ma vision de la dernière solution de désherbage laser G2

Avantages

  • Réduction totale de l'utilisation d'herbicides, agriculture biologique

  • Augmentation des rendements grâce à la réduction de l'impact des herbicides

  • Diminution du travail de désherbage manuel de 50 à 70%.

  • Le travail manuel peut représenter entre 5 et 60 % des coûts de production dans l'horticulture.

  • Automatisation des données et gain de temps pour les agriculteurs

  • Fenêtres de travail plus hautes + fonctionne dans les cultures à haute densité

  • Préservation de la biodiversité et de la santé des sols

Limites

  • Coûts d'équipement élevés (500 000 $/mètre)

  • Vitesse de traitement limitée (1km/h)

  • Mauvaise gestion des mauvaises herbes

Quel est le plein potentiel, pour quand ?


D'ici 5 ans, on peut s'attendre à une augmentation de la vitesse de traitement et à une réduction des coûts. Dans 10 ans, les lasers seront accompagnés de modèles d'IA très, très puissants, ne laissant aucune chance à la moindre mauvaise herbe. Avec le développement de la production de légumes biologiques ou sans herbicides en Europe, en Amérique du Nord et en Australie, la demande pour ces solutions va augmenter. Le marché cible des agriculteurs soumis à des réglementations plus strictes en matière d'intrants chimiques va se développer. De plus, avec l'intensification de la concurrence et les progrès technologiques, le prix des machines pourrait être divisé par dix en raison d'une concurrence accrue et d'une IA et de matériaux plus abordables. Je pense que d'ici 2035, il y aura un désherbeur laser dans chaque exploitation horticole des marchés développés.

Nouvelle désherbeuse laser G2 - Crédit : Carbon Robotics

Automatisation des tracteurs

Je suis l'automatisation des tracteurs depuis des années et s'il y a une chose que j'ai apprise, c'est que l'industrie aime les promesses audacieuses. Mais au-delà des démonstrations tape-à-l'œil et du buzz marketing (2016 avec la publication de la première vidéo par CASE), l'autonomie est-elle vraiment en train de remodeler l'agriculture ? Prenons un peu de recul et analysons où nous en sommes, avant de voir où nous en serons dans 10 ans.

Current situation

Les tracteurs autonomes ne relèvent plus de la science-fiction. Le GPS RTK, les capteurs alimentés par l'IA et la vision par ordinateur ont transformé ces machines en outils de haute précision. L'idée est simple : réduire la dépendance à l'égard de la main-d'œuvre, accroître l'efficacité et optimiser les intrants. À l'occasion du CES 2025, John Deere a concrétisé cette vision en dévoilant trois outils autonomes, dont le tracteur autonome 9RX. Avec sa vision à 360 degrés à 16 caméras, il promet une précision inégalée pour les opérations à grande échelle, mais nous sommes encore loin d'un déploiement à l'échelle mondiale et de la réalité des opérations.

Pourtant, bien que la technologie soit impressionnante, l'adoption dans le monde réel reste lente. Pourquoi ? Parce que l'autonomie dans l'agriculture va bien au-delà de la simple suppression du conducteur.

En savoir plus sur ma vision de la dernière version de John Deere et de l'automatisation des tracteurs.

Crédit John Deere : CES Las Vegas 2025

Avantages

  • Réduction des coûts de main-d'œuvre - Dans l'agriculture à grande échelle, l'autonomie pourrait réduire les coûts d'exploitation de 10 à 25 % en éliminant le besoin de chauffeurs. Mais soyons honnêtes : les exploitations agricoles entièrement autonomes sont encore loin d'être autonomes.

  • Précision inégalée - Le GPS RTK et les capteurs pilotés par l'IA minimisent le gaspillage d'intrants, réduisant potentiellement l'utilisation de carburant, d'engrais et de produits chimiques de 5 à 10 %. À une époque où les coûts augmentent, cela change la donne.

  • Fonctionnement 24 heures sur 24, 7 jours sur 7 - Un tracteur autonome ne prend pas de pause. Il travaille toute la nuit, maximisant l'efficacité et réduisant le besoin de machines multiples. En théorie, cela signifie moins de tracteurs, moins d'opérateurs et des flottes rationalisées.

  • Moins de stress, plus de stratégie - Le guidage par GPS a déjà permis aux agriculteurs de se libérer d'interminables heures de pilotage. L'autonomie totale pourrait aller plus loin, en leur permettant de se concentrer sur la gestion de l'exploitation plutôt que sur les travaux des champs.

Limites

  • Coût et retour sur investissement - Un tracteur autonome de grande puissance comme AgXeed coûte environ 2 000 dollars par cheval-vapeur, contre 1 000 dollars par cheval-vapeur pour un tracteur conventionnel. À ce prix, combien de temps faudra-t-il avant que l'autonomie ne soit rentable ?

  • Le problème de l'"outil stupide" - La plupart des tracteurs autonomes s'appuient encore sur des outils traditionnels. Tant que les charrues, les semoirs et les pulvérisateurs n'auront pas acquis leur propre intelligence et leurs capacités d'autosurveillance, l'automatisation complète restera incomplète.

  • Problèmes d'adaptabilité - Il n'y a pas deux terrains identiques. La boue, les terrains accidentés et les obstacles inattendus rendent l'autonomie beaucoup plus délicate que dans des environnements contrôlés comme les entrepôts.

  • Obstacles réglementaires et de sécurité - Une machine peut-elle réagir à une situation inattendue aussi bien qu'un être humain ? Les tracteurs autonomes ont besoin d'un cadre juridique solide pour être déployés en toute sécurité, et nous n'en sommes pas encore là.

  • Lacunes en matière de compétences - En réalité, la plupart des agriculteurs ne sont pas des ingénieurs en informatique. Si l'autonomie nécessite une assistance informatique permanente et un calibrage des capteurs, elle ne pourra pas s'imposer dans le monde réel.

  • Dépendance à l'égard des fabricants - Souvent verrouillés par les fabricants, ils limitent la capacité des agriculteurs à réparer ou à modifier leurs propres machines. Cela crée une dépendance à long terme où l'accès aux logiciels critiques et à la maintenance peut être restreint ou lié à des abonnements coûteux.

Quelle est la suite des événements ?

À l'heure actuelle, l'automatisation des tracteurs n'en est qu'à ses balbutiements et le marché est loin d'être arrivé à maturité. En réalité, les conducteurs de tracteurs qualifiés sont encore largement disponibles et abordables, avec des salaires allant de 18 à 30 euros de l'heure. À ce prix, il reste beaucoup moins cher et plus pratique d'employer un conducteur que d'investir dans un tracteur entièrement autonome.

Les modèles de tarification proposés par les startups qui commercialisent actuellement des solutions autonomes semblent irréalistes dans les conditions actuelles du marché. Mais qu'en sera-t-il dans 5 ans ? 10 ans ? Telle est la vraie question. Compte tenu du rythme de développement actuel, je pense qu'il faudra encore au moins 5 à 10 ans avant que les tracteurs autonomes ne deviennent réellement fiables, évolutifs et financièrement viables pour la plupart des exploitations agricoles.

Cela dit, dès qu'un grand fabricant lancera officiellement un tracteur entièrement autonome, le marché s'accélérera rapidement. Les fabricants d'outils seront contraints de rendre leurs outils plus intelligents, et un effet boule de neige se mettra en place. Cela pourrait raccourcir considérablement la courbe d'adoption, mais pour l'instant, le monde agricole devra attendre avant de voir des tracteurs entièrement autonomes capables de prendre en charge toutes les tâches de la ferme. La technologie arrive, mais elle n'est pas encore tout à fait prête.

Récolte autonome : La prochaine grande perturbation dans l'horticulture

Le paysage actuel

Les machines de récolte autonomes ne sont plus de simples prototypes : elles font peu à peu leur apparition sur le marché. Équipées d'une vision alimentée par l'IA, de bras robotisés et de capteurs de précision, ces machines visent à remplacer le travail humain dans la cueillette des fruits et légumes. La promesse ? Une réduction significative de la dépendance à l'égard de la main-d'œuvre saisonnière et une baisse importante des coûts de production.

Malgré ces progrès, les solutions actuelles sont loin d'être parfaites. Même avec plusieurs bras robotisés, la plupart des moissonneuses autonomes ne fonctionnent qu'à la moitié de la vitesse et de l'efficacité des travailleurs humains. Les cultures fragiles, les formes irrégulières et les conditions de croissance imprévisibles constituent toujours des défis majeurs.

En savoir plus sur un producteur qui utilise ces technologies depuis 4 ans

Avantages

  • Des économies massives - Si elle est perfectionnée, la récolte autonome pourrait réduire les coûts de production de 20 à 60 %, ce qui changerait la donne dans un secteur fortement tributaire du travail manuel.

  • Solution à la pénurie de main-d'œuvre - De nombreuses exploitations de fruits et légumes font appel à des travailleurs saisonniers, une main-d'œuvre qu'il est de plus en plus difficile d'obtenir. Les robots pourraient constituer une alternative fiable.

  • Cohérence de la récolte - Les systèmes de récolte pilotés par l'IA peuvent garantir que les fruits et légumes sont cueillis à maturité optimale, ce qui améliore la qualité et réduit les déchets.

  • Potentiel de fonctionnement 24/7 - Contrairement aux travailleurs humains, les machines n'ont pas besoin de pauses. Elles peuvent récolter jour et nuit, ce qui accroît leur efficacité pendant les saisons de pointe.

    Limites

  • Écarts de vitesse et d'efficacité - Même les robots de récolte les plus avancés sont encore deux fois plus lents que les cueilleurs humains.

  • Manipulation délicate - Les fruits mous comme les fraises et les cerises exigent une extrême précision. Les machines peinent à égaler la dextérité et le soin des mains humaines

  • Coûts initiaux élevés - Le développement et l'achat de machines de récolte autonomes sont très coûteux, ce qui soulève la question du retour sur investissement pour la plupart des agriculteurs.

  • Moins bonne qualité de la récolte et pertes - Par rapport à l'homme, les robots n'ont pas encore la même sensibilité à la qualité de la cueillette, et il en va de même pour les fruits cachés, qui ne sont pas perçus par le robot.

  • Défis liés à la variabilité des cultures - Contrairement aux conditions uniformes des usines, les exploitations agricoles sont confrontées à une croissance imprévisible des plantes, à des changements météorologiques et à des conditions de récolte différentes, ce qui rend l'automatisation complète complexe.

    Quel est le plein potentiel, et pour quand ?

    À mon avis, la récolte est en train de devenir la prochaine grande révolution dans l'horticulture, en particulier sur les marchés qui dépendent encore fortement du travail manuel saisonnier. La réduction des coûts de production jusqu'à 60 % représente une énorme opportunité, mais la technologie n'est pas encore au point.

    À l'heure actuelle, ces robots ne sont tout simplement pas assez rapides ou précis pour remplacer complètement les humains. Toutefois, grâce aux progrès continus de l'IA, de la robotique et de l'apprentissage automatique, je suis convaincu que nous pourrions assister à des avancées significatives dans les 5 à 8 prochaines années dans le domaine de l'agriculture d'intérieur.

    D'un point de vue personnel, je pense qu'il faudra encore 10 à 15 ans avant que la technologie ne réponde pleinement aux besoins du marché de l'extérieur. En discutant avec les fabricants de solutions, je pense que les améliorations du matériel peuvent doubler la productivité, tout comme les améliorations des logiciels. Mais je ne pense pas que cela suffira pour être vraiment plus rapide et plus productif que les humains, en termes de rentabilité. Je reste donc convaincu qu'il faudra une nouvelle augmentation de 50 % du prix de la main-d'œuvre ou une crise comme celle du covid pour secouer à nouveau le marché et accélérer le développement.

    De plus, dans les cultures pérennes, le changement prend du temps, car les nouveaux vergers plantés aujourd'hui sont un investissement pour les 20 prochaines années au minimum. L'automatisation des vergers, et surtout de leur récolte, nécessitera probablement un système de culture particulièrement simplifié.

    Pour l'instant, le secteur doit attendre de voir ce qui se passe à l'intérieur. Mais ne vous y trompez pas : la récolte autonome arrive, et lorsqu'elle arrivera, elle changera l'horticulture pour toujours.

Robots agricoles avancés dans les fraises, Californie, 2022

Flashs UVC : La seule alternative aux fongicides

Les flashs UVC sont une technologie prometteuse visant à remplacer les fongicides traditionnels dans les pratiques agricoles. Ils fonctionnent en émettant des rafales intenses de lumière ultraviolette (UVC) qui endommagent l'ADN des spores fongiques ou stimulent la plante pour qu'elle résiste mieux aux champignons, les empêchant ainsi de se développer et de se propager. Cette méthode constitue une alternative sans produits chimiques pour lutter contre les maladies des plantes, ce qui en fait une option intéressante pour les agriculteurs à la recherche de solutions plus durables.

Où en sommes-nous aujourd'hui ?

Les flashs UVC sont actuellement l'une des rares solutions efficaces disponibles pour remplacer les fongicides. Bien que cette technologie soit très prometteuse, elle n'en est encore qu'à ses débuts par rapport aux méthodes plus traditionnelles. Le coût de mise en œuvre des systèmes de flashes UVC reste élevé, et le nombre de passages nécessaires pour obtenir une efficacité peut être un facteur limitant. Plusieurs entreprises explorent cet espace, notamment Saga robotics, Agrikola.AI en Europe et Tric Robotics en Californie. En outre, Kubota Europe a récemment investi dans la technologie UV Boosting, validant ainsi le potentiel des traitements UVC dans l'agriculture. Malgré le caractère précoce de la technologie, l'intérêt croissant des principaux acteurs agricoles indique que les flashs UVC sont de plus en plus reconnus comme une alternative viable aux fongicides chimiques.

Système robotique Saga

Avantages

  • Une voie vers l'agriculture biologique et sans produits chimiques - Cette innovation pourrait rendre la production biologique viable pour des cultures comme les tomates, qui restent très dépendantes des fongicides en raison de l'absence d'alternatives efficaces.

  • Augmentation des rendements et réduction des maladies: Des études ont montré que les flashs UVC peuvent augmenter les rendements jusqu'à 10 % tout en réduisant les infections de mildiou et d'oïdium de 30 %. Lien vers une étude française (5 ans de retour d'expérience)

  • Durabilité: La technologie répond à la demande croissante de produits durables et propres, ce qui peut aider les producteurs à accéder à des marchés soucieux de l'environnement.

  • Économies potentielles: Dans certaines cultures, les fongicides représentent une part importante des coûts de production. Par exemple, dans les vignobles, les pommes de terre et les tomates, les dépenses en fongicides peuvent représenter de 10 à 25 % des coûts de production totaux.

    Limites

  • Défis en matière d'intégration: De nombreuses exploitations agricoles appliquent des fongicides de manière préventive dans le cadre de leurs activités de routine. Le passage à l'UVC nécessite un changement majeur dans les stratégies de gestion des maladies.

  • Contraintes opérationnelles: Les flashs UVC sont plus efficaces la nuit, ce qui nécessite des traitements plus fréquents (3 minimums pour les vignobles) qui augmentent les besoins en main d'œuvre, ce qui les rend moins pratiques pour les exploitations déjà confrontées à une pénurie de main d'œuvre.

  • Des résultats subtils et irréguliers: Contrairement aux traitements chimiques, l'impact des UVC n'est pas toujours visible à l'œil nu. S'il ralentit naturellement la progression du mildiou et de l'oïdium, il ne les élimine pas encore complètement.

  • Incertitude quant au coût et au retour sur investissement: L'efficacité des UVC varie considérablement en fonction de la pression fongique, ce qui rend l'investissement difficile à justifier année après année. La combinaison de coûts initiaux élevés

  • Consommation d'énergie élevée: la production d'éclairs de haute intensité nécessite un apport d'énergie important, ce qui peut entraîner des coûts d'électricité élevés et limiter leur faisabilité pour des applications à grande échelle sur le terrain en l'absence d'une source d'énergie efficace (diesel).

  • Concurrence des variétés résistantes: L'apparition de variétés de cultures résistantes aux maladies réduit la nécessité d'appliquer des fongicides. Certaines de ces variétés permettent déjà aux producteurs de diviser par trois la fréquence des traitements, ce qui rend les solutions UVC moins indispensables dans certains cas

    Quel est le plein potentiel, et pour quand ?

À l'heure actuelle, seule une poignée d'agriculteurs reconnaît réellement le potentiel de la technologie UVC, et ses coûts élevés la rendent non rentable pour les cultures de plein champ à grande échelle. Cependant, je suis convaincu que sa croissance sera tirée par l'Europe, où la sensibilisation à l'environnement et la pression sociétale en faveur d'une alimentation sans pesticides sont les plus fortes. Au cours des cinq prochaines années, les solutions UVC s'imposeront dans les serres, où les environnements contrôlés et les cultures à haute valeur ajoutée justifient l'investissement. D'ici 2035, avec la baisse des coûts et l'automatisation qui élimine les contraintes de main-d'œuvre, la technologie UVC deviendra un outil courant pour les cultures à forte valeur ajoutée comme les vignobles, les baies et les vergers. D'ici 10 à 15 ans, nous pourrions assister à une percée majeure dans la production de légumes ou de céréales à grande échelle, avec des UVC montés sur des véhicules autonomes fiables, largement utilisés principalement dans des cultures telles que les pommes de terre et les tomates, où la pression des maladies est élevée et où l'utilisation de fongicides représente jusqu'à 25 % des coûts de production. Et pourquoi ne pas viser en même temps les 5 à 10 % de coûts des fongicides dans les cultures céréalières. Si l'efficacité énergétique s'améliore, si des systèmes autonomes fiables apparaissent ou si les labels de qualité intègrent les UV-C dans leurs normes, cette solution pourrait déclencher une évolution majeure vers la lutte durable contre les maladies dans l'agriculture.

Crédit : Système de renforcement des UV

Intelligence artificielle

Où en sommes-nous aujourd'hui ?

L'agriculture est un secteur où la numérisation a encore du mal à s'imposer. Malgré les progrès rapides de la technologie, de nombreux agriculteurs s'appuient encore sur des méthodes traditionnelles, avec des dossiers papier et le jugement humain jouant un rôle clé dans la prise de décision. Si l'intelligence artificielle (IA) fait les gros titres dans divers secteurs, elle n'a pas encore véritablement pénétré l'agriculture à grande échelle. La plupart des agriculteurs n'en sont qu'aux premiers stades de l'adoption du numérique, et beaucoup ne connaissent pas encore les applications pratiques ou les avantages de l'IA. La technologie testée aujourd'hui se concentre souvent sur l'analyse des données et les outils prédictifs, la détection des cultures... mais il faudra encore quelques années avant qu'elle ne soit mise en œuvre à grande échelle.

Avantages

  • Amélioration de la prise de décision - Les données fournies par les capteurs, les drones et l'imagerie satellite aident les agriculteurs à prendre de meilleures décisions concernant l'irrigation, la gestion des cultures et le calendrier des récoltes.

  • Efficacité - Peut optimiser les processus agricoles, réduire les déchets, améliorer la productivité et aider les agriculteurs à gagner du temps et à économiser des ressources.

  • Prévision des maladies et des ravageurs - Développer des modèles prédictifs pour identifier plus tôt les épidémies potentielles et les infestations de ravageurs, afin de permettre aux agriculteurs d'agir rapidement et de prévenir les dommages aux cultures.

  • Automatisation - Aide à l'automatisation des tâches répétitives, ce qui permet aux agriculteurs de se concentrer sur des activités à plus forte valeur ajoutée et de réduire le besoin de travail manuel.

  • Rôle de conseiller indépendant - Agir en tant que consultant externe, offrir un soutien en matière de connaissances et un point de vue indépendant aux agriculteurs, les aider à prendre des décisions en connaissance de cause sans dépendre uniquement de conseils externes.

Limites

  • Coûts initiaux élevés - La mise en œuvre de solutions d'IA, y compris d'outils de gestion des données ou de systèmes d'automatisation, nécessite un investissement important en termes de temps, d'énergie et d'économie, ce qui peut constituer un obstacle pour de nombreux agriculteurs.

  • Manque d'infrastructures et de données - De nombreuses exploitations agricoles ne disposent pas de données de qualité ni de l'infrastructure numérique nécessaire pour adopter efficacement les technologies de l'IA, pour voir les premiers résultats pertinents, il faut donc attendre plusieurs années pour que les données soient collectées.

  • Sensibilisation et compréhension limitées - De nombreux agriculteurs se concentrent encore sur les méthodes traditionnelles et ne savent pas comment l'IA peut profiter à leurs activités, ce qui est déjà le problème de la numérisation, même s'ils sont un peu forcés par l'écosystème.

  • Complexité et dépendance à l'égard du jugement humain - L'agriculture repose encore largement sur l'expertise et le jugement humains , et la transition vers un système plus automatisé prendra du temps.

  • Les limites de l'IA en agronomie - elle manque encore de connaissances approfondies dans certains domaines de l'agronomie, en particulier l'agriculture durable et la science des sols. L'expertise humaine est cruciale, en particulier lorsque nous continuons à explorer des pratiques innovantes en matière d'agriculture durable. Le domaine de l'agronomie durable en est encore à ses balbutiements, et de nombreux facteurs nuancés et spécifiques au contexte ne peuvent pas encore être entièrement pris en compte par les modèles d'IA.

Plein potentiel

L'IA est déjà intégrée dans certains outils agricoles, tels que les capteurs météorologiques, les drones et les systèmes de pulvérisation, MAIS ces solutions manquent encore de fiabilité et de retour sur investissement pour être pleinement adoptées par les agriculteurs. De mon point de vue, même si l'IA évolue rapidement, elle n'est pas encore suffisamment applicable ou fiable pour les opérations agricoles quotidiennes. Cela dit, je suis convaincu que l'impact de l'IA sur l'agriculture est déjà en cours et que la technologie continuera à se répandre progressivement. Cependant, il me semble qu'il faudra encore une dizaine d'années avant que les exploitations agricoles puissent être entièrement gérées par l'IA. D'un point de vue agronomique, nous avons à peine effleuré la compréhension de nos écosystèmes agricoles (sans la chimie), et j'ai du mal à imaginer comment l'IA pourrait surpasser l'expertise humaine dans la gestion de ces processus biologiques complexes. Le véritable potentiel de l'IA dans l'agriculture se révélera petit à petit, au fur et à mesure que des solutions fiables seront intégrées dans les outils existants, mais je pense que les agriculteurs continueront à s'appuyer sur leur savoir-faire humain pendant un certain temps encore. 

Image générée par l'IA "La ferme française du futur" par Mistral AI

CONCLUSION

Nous sommes clairement au milieu d'une révolution dans le secteur agricole, qui a commencé il y a 10 ans. Certaines technologies commencent à arriver à maturité, tandis que d'autres n'en sont qu'à leurs débuts. Quoi qu'il en soit, l'agriculture, comme le monde qui l'entoure, avance à grands pas. Chaque jour, de nouveaux projets voient le jour, apportant des innovations qui façonneront l'agriculture de demain. Mais une chose est sûre : seules les solutions qui répondent aux défis de l'avenir et aux besoins réels des agriculteurs auront une chance de réussir. Ce que j'ai présenté ici est ma propre vision, et j'admets que je peux me tromper. La technologie évolue si vite, et le monde de l'agriculture si rapidement, qu'il est presque impossible de prédire ce qui nous attend dans cinq ou dix ans. Ce que je sais, c'est que l'avenir, comme toujours, nous le dira. Mais une chose est sûre : l'agriculture de demain se dessine et nous devons, en tant qu'acteurs de cette transformation, nous préparer à ce changement.

Vous avez une idée ? Un produit que vous aimeriez proposer au secteur agricole ? Façonnons ensemble l'avenir de l'agriculture !

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