Top 5 van ontwrichtende technologieën in de landbouw: waar staan we en hoe evolueren ze?

Geschreven door Guillaumot Maxence

De moderne landbouw ondergaat een grote transformatie door de opkomst van disruptieve technologieën die de productiemethoden radicaal veranderen. Ik volg deze ontwikkelingen op de voet en richt me alleen op oplossingen die het potentieel hebben om de landbouw met minstens 15%te verbeteren - watik beschouw als echte doorbraaktechnologieën. Hier zijn vijf innovaties die de sector opnieuw definiëren, hun huidige staat, hun beperkingen en hun volledige potentieel over 5 en 15 jaar.

De autonome oogstmachine van Interstellar

1. Laseronkruiden: Precisie en vermindering van invoer

Waar zijn we nu?


Laseronkruidverdelging is in opkomst als alternatief voor herbiciden, met oplossingen zoals die van Carbon Robotics. Met deze technologie kan onkruid tot op de millimeter nauwkeurig en zonder chemische producten worden bestreden. Tussen 2015 en 2025 heeft onkruidbestrijding een revolutie doorgemaakt, met veel nieuwe oplossingen - sommige meer of minder duur, en sommige meer of minder effectief. Laseronkruidverdelging is echter de enige technologie die zo'n enorm potentieel voor de toekomst heeft aangetoond. 

Lees meer over mijn visie op de nieuwste G2 laser weeder oplossing

Voordelen

  • Volledige vermindering van het gebruik van herbiciden, volledig biologisch

  • Hogere opbrengsten door minder impact van herbiciden

  • 50-70% minder handmatige onkruidbestrijding

  • Handmatige arbeid kan tussen de 5 en 60% van de productiekosten in de tuinbouw uitmaken.

  • Gegevensautomatisering en tijdsbesparing voor boeren

  • Hogere werkvensters + werkt in gewassen met hoge dichtheid

  • Behoud van biodiversiteit en bodemgezondheid

Beperkingen

  • Hoge uitrustingskosten (500.000$/meter)

  • Beperkte verwerkingssnelheid (1km/u)

  • Slecht beheer van overwoekerd onkruid

Wat is het Volledig Potentieel, voor wanneer?


Binnen 5 jaar kunnen we een hogere verwerkingssnelheid en lagere kosten verwachten. Over 10 jaar zullen lasers vergezeld worden door zeer krachtige AI-modellen die geen kans laten voor het minste onkruid. Aangezien de productie van biologische of herbicidenvrije groenten zal toenemen in Europa, Noord-Amerika en Australië, zal de vraag naar deze oplossingen toenemen. De doelmarkt van boeren die beperkt worden door strengere regelgeving voor chemische middelen zal groeien. Bovendien kunnen de machineprijzen vertienvoudigen door meer concurrentie en beter betaalbare AI en materialen. Ik denk dat er in 2035 op elke tuinbouwboerderij in ontwikkelde markten een laserwieder zal staan.

Nieuwe G2 laserweeder - Credit : Carbon Robotics

Tractoren Automatisering

Ik volg de automatisering van tractoren al jaren en als ik één ding heb geleerd, is het dat de industrie dol is op gedurfde beloften. Maar naast de flitsende demo's en marketing buzz (2016 met CASE release van de eerste video), is autonomie echt een nieuwe vorm van landbouw? Laten we een stap terug doen en analyseren waar we nu staan, voordat we kijken waar we over 10 jaar zullen staan.

Current situation

Autonome tractoren zijn niet langer science fiction. GPS RTK, AI-sensoren en computervisie hebben deze machines omgevormd tot uiterst precieze werktuigen. Het doel is eenvoudig: de afhankelijkheid van arbeid verminderen, de efficiëntie verhogen en de input optimaliseren. En op CES 2025 heeft John Deere deze visie verdubbeld door drie autonome werktuigen te onthullen, waaronder de 9RX autonome trekker. Met zijn 16-camera 360-graden zicht belooft hij ongeëvenaarde precisie voor grootschalige werkzaamheden, maar we zijn nog ver verwijderd van wereldwijde inzet en de realiteit van de werkzaamheden.

Maar hoewel de technologie indrukwekkend is, blijft de toepassing in de praktijk traag. Waarom? Omdat autonomie in de landbouw om veel meer gaat dan alleen het wegnemen van de bestuurder.

Lees meer over mijn visie op de nieuwste release van John Deere en Tractor Automation

John Deere krediet: CES Las Vegas 2025

Voordelen

  • Vermindering van arbeidskosten - In grootschalige landbouw zou autonomie de operationele kosten met 10-25% kunnen verlagen doordat er geen chauffeurs meer nodig zijn. Maar laten we eerlijk zijn: volledig autonome boerderijen zijn nog ver weg.

  • Ongeëvenaarde precisie - RTK GPS en AI-gestuurde sensoren minimaliseren verspilling van inputs, waardoor het gebruik van brandstof, kunstmest en chemicaliën met 5-10% kan dalen. In een tijdperk van stijgende kosten is dat een game-changer.

  • 24/7 Operations - Een zelfrijdende trekker neemt geen pauzes. Hij werkt de hele nacht door, waardoor de efficiëntie wordt gemaximaliseerd en er minder machines nodig zijn. In theorie betekent dat minder trekkers, minder bestuurders en gestroomlijnde vloten.

  • Minder stress, meer strategie - GPS-begeleiding heeft boeren al verlost van eindeloze uren sturen. Volledige autonomie zou dit nog verder kunnen doorvoeren, zodat ze zich kunnen concentreren op het bedrijfsbeheer in plaats van op het veldwerk.

Beperkingen

  • Kosten vs. ROI - Een krachtige autonome trekker zoals AgXeed kost ruwweg $2.000 per pk, vergeleken met een conventionele die $1.000 per pk kost. Hoe lang duurt het tegen deze prijzen voordat autonomie loont?

  • Het "domme werktuig" probleem - De meeste autonome trekkers vertrouwen nog steeds op traditionele werktuigen. Totdat ploegen, zaaimachines en sproeiers hun eigen intelligentie en zelfcontrolerende mogelijkheden krijgen, blijft volledige automatisering onvolledig.

  • Aanpassingsproblemen - Geen twee velden zijn hetzelfde. Modder, oneffen terrein en onverwachte obstakels maken autonomie veel lastiger dan in gecontroleerde omgevingen zoals magazijnen.

  • Hobbels op het gebied van regelgeving en veiligheid - Kan een machine net zo goed op een onverwachte situatie reageren als een mens? Autonome trekkers hebben een robuust wettelijk kader nodig om veilig te kunnen worden ingezet, en zover zijn we nog niet.

  • Skills Gap - De realiteit is dat de meeste boeren geen software ingenieurs zijn. Als autonomie constante IT-ondersteuning en sensorkalibratie vereist, zal het niet werken in de echte wereld.

  • Afhankelijkheid van fabrikanten - Vaak vastgezet door fabrikanten, waardoor boeren beperkt worden in hun mogelijkheden om hun eigen machines te repareren of aan te passen. Dit creëert een langdurige afhankelijkheid waarbij de toegang tot kritieke software en onderhoud beperkt kan zijn of gebonden aan dure abonnementen.

Hoe nu verder?

Op dit moment staan we nog maar aan het begin van trekkerautomatisering en de markt is nog lang niet volwassen. De realiteit is dat geschoolde trekkerchauffeurs nog steeds ruim beschikbaar en betaalbaar zijn, met lonen die variëren tussen € 18-30 per uur. Tegen deze kosten blijft het veel goedkoper en praktischer om een chauffeur in dienst te nemen dan om te investeren in een volledig autonome trekker.

De prijsmodellen die worden voorgesteld door startups die momenteel autonome oplossingen op de markt brengen, lijken onrealistisch in de huidige marktomstandigheden. Maar hoe zit het over 5 jaar? 10 jaar? Dat is de echte vraag. Gezien het huidige ontwikkelingstempo denk ik dat het nog minstens 5 tot 10 jaar duurt voordat autonome tractoren echt betrouwbaar, schaalbaar en financieel levensvatbaar zijn voor de meeste boerderijen.

Dat gezegd hebbende, zodra een grote fabrikant officieel een volledig autonome trekker lanceert, zal de markt snel versnellen. Fabrikanten van werktuigen zullen gedwongen worden om hun werktuigen slimmer te maken en er zal een sneeuwbaleffect optreden. Dit zou de adoptiecurve aanzienlijk kunnen verkorten, maar voorlopig zal de landbouwwereld nog moeten wachten op volledig autonome trekkers die elke taak op de boerderij aankunnen. De technologie komt eraan, maar is nog niet helemaal klaar.

Autonoom oogsten: De volgende grote verandering in de tuinbouw

Het huidige landschap

Autonome oogstmachines zijn niet langer alleen prototypes - ze worden langzaam commercieel gebruikt. Deze machines zijn uitgerust met AI-gestuurde vision, robotarmen en precisiesensoren en zijn bedoeld om menselijke arbeid bij het plukken van fruit en groenten te vervangen. De belofte? Een aanzienlijke vermindering van de afhankelijkheid van seizoensarbeid en een grote daling van de productiekosten.

Maar ondanks deze vooruitgang zijn de huidige oplossingen verre van perfect. Zelfs met meerdere robotarmen werken de meeste autonome oogstmachines maar half zo snel en efficiënt als menselijke arbeiders. Breekbare gewassen, onregelmatige vormen en onvoorspelbare groeiomstandigheden vormen nog steeds een grote uitdaging.

Lees meer over een teler die deze technologieën al 4 jaar gebruikt

Voordelen

  • Enorme kostenbesparingen - Als het autonoom oogsten wordt geperfectioneerd, kunnen de productiekosten met 20% tot 60% worden verlaagd, een game-changer in een sector die sterk afhankelijk is van handmatige arbeid.

  • Oplossing voor tekort aan arbeidskrachten - Veel fruit- en groenteteeltbedrijven zijn afhankelijk van seizoensarbeiders, een arbeidskracht die steeds moeilijker te vinden is. Robots kunnen een betrouwbaar alternatief bieden.

  • Oogstconsistentie - AI-gestuurde oogstsystemen kunnen ervoor zorgen dat fruit en groenten bij optimale rijpheid worden geplukt, wat de kwaliteit verbetert en verspilling vermindert.

  • 24/7 Operationeel potentieel - In tegenstelling tot menselijke arbeiders hebben machines geen pauzes nodig. Ze kunnen dag en nacht oogsten, waardoor de efficiëntie tijdens piekseizoenen toeneemt.

    Beperkingen

  • Gaten in snelheid en efficiëntie - Zelfs de meest geavanceerde robotoogstmachines zijn vandaag de dag nog steeds twee keer zo langzaam als menselijke plukkers.

  • Delicate behandeling - Zacht fruit zoals aardbeien en kersen vereist uiterste precisie. Machines hebben moeite om de behendigheid en zorgvuldigheid van mensenhanden te evenaren.

  • Hoge initiële kosten - De ontwikkeling en aankoop van autonome oogstmachines is erg duur, waardoor de ROI voor de meeste boeren twijfelachtig is.

  • Slechtere oogstkwaliteit en verliezen - Vergeleken met mensen hebben robots nog niet dezelfde gevoeligheid voor plukkwaliteit, en hetzelfde geldt voor verborgen fruit, dat niet wordt waargenomen door de robot.

  • Uitdagingen voor gewasvariabiliteit - In tegenstelling tot uniforme fabrieksomstandigheden hebben boerderijen te maken met onvoorspelbare plantengroei, weersveranderingen en verschillende oogstomstandigheden, waardoor volledige automatisering complex is.

    Wat is het volledige potentieel en voor wanneer?

    Naar mijn mening wordt oogsten de volgende grote revolutie in de tuinbouw, vooral in markten die nog steeds sterk afhankelijk zijn van seizoensgebonden handarbeid. Het verlagen van de productiekosten met wel 60% is een enorme kans, maar de technologie is er nog niet.

    Op dit moment zijn deze robots nog niet snel of nauwkeurig genoeg om mensen volledig te vervangen. Maar met de voortdurende vooruitgang op het gebied van AI, robotica en machinaal leren, ben ik ervan overtuigd dat we in de komende 5 tot 8 jaar aanzienlijke vooruitgang kunnen zien in indoor farming.

    Persoonlijk denk ik dat het nog 10 tot 15 jaar duurt voordat de technologie volledig kan voldoen aan de behoeften van de buitenmarkt. In gesprekken met fabrikanten van oplossingen denk ik dat verbeteringen in de hardware de productiviteit kunnen verdubbelen, net als verbeteringen in de software. Maar ik denk niet dat dat genoeg zal zijn om echt sneller en productiever te zijn dan mensen, in termen van kostenefficiëntie. Dus ik ben er nog steeds van overtuigd dat er nog een stijging van 50% in de prijs van arbeid nodig is, of een crisis zoals covid die de markt weer wakker schudt, om de ontwikkeling te versnellen.

    Bovendien kost verandering in meerjarige teelten tijd, aangezien nieuwe boomgaarden die vandaag worden geplant een investering zijn voor minimaal de komende 20 jaar. De automatisering van boomgaarden, en vooral de oogst ervan, zal waarschijnlijk een bijzonder vereenvoudigd teeltsysteem vereisen.

    Voorlopig moet de sector afwachten wat er binnen gebeurt. Maar vergis je niet: autonoom oogsten komt eraan en als het zover is, zal het de tuinbouw voor altijd veranderen.

Advanced.Farm robots in aardbeien, Californië, 2022

UVC Flitsen: Het enige alternatief voor Fungiciden

UVC-flitsen zijn een veelbelovende technologie die traditionele fungiciden in landbouwpraktijken kan vervangen. Ze werken door het uitzenden van intense uitbarstingen van ultraviolet licht (UVC) die het DNA van schimmelsporen beschadigen of de plant stimuleren om beter bestand te zijn tegen schimmels, waardoor ze niet kunnen groeien en zich verspreiden. Deze methode biedt een chemicaliënvrij alternatief voor het bestrijden van plantenziekten, waardoor het een aantrekkelijke optie is voor boeren die op zoek zijn naar duurzamere oplossingen.

Waar staan we nu?

UVC-flitsen zijn momenteel een van de weinige effectieve oplossingen om fungiciden te vervangen. Hoewel de technologie veelbelovend is, bevindt deze zich nog in de beginfase vergeleken met meer traditionele methoden. De kosten voor het implementeren van UVC-flitssystemen zijn nog steeds hoog en het aantal stappen dat nodig is voor de werkzaamheid kan een beperkende factor zijn. Verschillende bedrijven verkennen deze ruimte, waaronder Saga Robotics, Agrikola.AI in Europa en Tric Robotics in Californië. Daarnaast heeft Kubota Europe onlangs geïnvesteerd in UV Boosting-technologie, waarmee het potentieel van UVC-behandelingen in de landbouw verder wordt gevalideerd. Ondanks het vroege stadium waarin de technologie zich bevindt, wijst de toenemende interesse van grote spelers in de landbouw op de groeiende erkenning van UVC-flitsen als een levensvatbaar alternatief voor chemische fungiciden.

Saga robotica systeem

Voordelen

  • Een weg naar biologische en chemievrije landbouw - Deze innovatie zou biologische productie haalbaar kunnen maken voor gewassen zoals tomaten, die nog steeds sterk afhankelijk zijn van fungiciden vanwege het gebrek aan effectieve alternatieven.

  • Hogere opbrengsten en vermindering van ziekten: Studies hebben aangetoond dat UVC flitsen de opbrengst met 10% kan verhogen en meeldauw en valse meeldauw infecties met 30% kan verminderen. Link naar een Frans onderzoek (5 jaar feedback)

  • Duurzaamheid: De technologie ondersteunt de groeiende vraag naar duurzame en schone producten, wat telers kan helpen bij het aanboren van milieubewuste markten.

  • Potentiële kostenbesparingen: In sommige gewassen vertegenwoordigen fungiciden een aanzienlijk deel van de productiekosten. In wijngaarden, aardappelen en tomaten bijvoorbeeld kunnen de uitgaven voor fungiciden 10% tot 25% van de totale productiekosten uitmaken.

    Beperkingen

  • Integratie Uitdagingen: Veel boerderijen passen preventief fungiciden toe als onderdeel van hun routineactiviteiten. Overschakelen op UVC vereist een grote verschuiving in de strategieën voor ziektebeheer.

  • Operationele beperkingen: UVC flitsen zijn 's nachts het meest effectief en vereisen frequentere behandelingen (3 min. voor wijngaarden) waardoor er meer arbeid nodig is, wat minder praktisch is voor boerderijen die al te kampen hebben met een tekort aan arbeidskrachten.

  • Subtiele en inconsistente resultaten: In tegenstelling tot chemische behandelingen is het effect van UVC niet altijd zichtbaar met het blote oog. Hoewel het de ontwikkeling van meeldauw en valse meeldauw op natuurlijke wijze vertraagt, elimineert het ze nog niet volledig.

  • Onzekerheid over kosten en ROI: De effectiviteit van UVC varieert aanzienlijk afhankelijk van de schimmeldruk, waardoor het moeilijk is om de investering jaar na jaar te rechtvaardigen. De combinatie van hoge initiële kosten

  • Hoog energieverbruik: er is veel energie nodig om flitsen met hoge intensiteit te genereren, wat kan leiden tot hoge elektriciteitskosten en de haalbaarheid voor grootschalige veldtoepassingen kan beperken zonder een efficiënte energiebron (diesel).

  • Concurrentie van resistente variëteiten: De opkomst van ziekteresistente gewasvariëteiten vermindert de behoefte aan fungiciden. Sommige van deze variëteiten stellen telers al in staat om de behandelingsfrequentie met een factor drie te verlagen, waardoor UVC-oplossingen in bepaalde gevallen minder essentieel worden.

    Wat is het volledige potentieel en voor wanneer?

Op dit moment zien slechts een handjevol boeren echt het potentieel van UVC-technologie in, en de hoge kosten maken het onrendabel voor grootschalige veldgewassen. Ik ben er echter van overtuigd dat de groei zal worden gestimuleerd door Europa, waar het milieubewustzijn en de maatschappelijke druk voor pesticidevrij voedsel het grootst zijn. In de komende vijf jaar zullen UVC-oplossingen ingeburgerd raken in kassen, waar gecontroleerde omgevingen en hoogwaardige gewassen de investering rechtvaardigen. Tegen 2035, wanneer de kosten dalen en automatisering de arbeidsbeperkingen wegneemt, zal UVC-technologie een algemeen hulpmiddel worden voor hoogwaardige gewassen zoals wijngaarden, bessen en boomgaarden. Over 10-15 jaar zouden we een grote doorbraak kunnen zien in grootschalige groenteteelt of graangewassen, waarbij UVC, gemonteerd op betrouwbare autonome voertuigen, op grote schaal wordt gebruikt in gewassen zoals aardappelen en tomaten, waar de ziektedruk hoog is en het gebruik van fungiciden tot 25% van de productiekosten vertegenwoordigt. En waarom niet tegelijkertijd gaan voor de 5-10% fungicidekosten in graangewassen. Als de energie-efficiëntie verbetert, betrouwbare autonome systemen opduiken of kwaliteitslabels UV-C in hun normen opnemen, zou deze oplossing een grote verschuiving teweeg kunnen brengen in de richting van duurzame ziektebestrijding in de landbouw.Herbicide klaar, Fungicide klaar, alleen de insecten blijven over om mee af te rekenen :D

Krediet : UV-boostsysteem

Kunstmatige intelligentie

Waar staan we nu?

De landbouw is nog steeds een sector waar digitalisering nog maar moeizaam van de grond komt. Ondanks de snelle vooruitgang in de technologie vertrouwen veel boeren nog steeds op traditionele methoden, waarbij papieren dossiers en menselijk oordeel een belangrijke rol spelen in de besluitvorming. Hoewel kunstmatige intelligentie (AI) de krantenkoppen haalt in verschillende sectoren, moet het nog echt op grote schaal doordringen in de landbouw. De meeste boeren staan nog aan het begin van de digitale adoptie en velen zijn zich nog niet bewust van de praktische toepassingen of voordelen van AI. De technologie die vandaag wordt getest, richt zich vaak op gegevensanalyse en voorspellende tools, gewasdetectie ... maar wijdverspreide implementatie is nog enkele jaren verwijderd.

Voordelen

  • Verbeterde besluitvorming - Gegevens van sensoren, drones en satellietbeelden helpen boeren betere beslissingen te nemen over irrigatie, gewasbeheer en oogstschema's.

  • Efficiëntie - Kan landbouwprocessen optimaliseren, verspilling verminderen, productiviteit verbeteren en boeren helpen tijd en middelen te besparen.

  • Voorspellen van ziekten en plagen - Ontwikkelen van voorspellende modellen om potentiële uitbraken van ziekten en plagen eerder te identificeren, zodat boeren snel kunnen handelen en schade aan gewassen kunnen voorkomen.

  • Automatisering - Assistentie bij het automatiseren van repetitieve taken, zodat boeren zich kunnen richten op activiteiten met een hogere waarde en de behoefte aan handmatige arbeid kunnen verminderen.

  • Onafhankelijke adviserende rol - Optreden als externe adviseur, kennisondersteuning en een onafhankelijk perspectief bieden aan boeren, hen helpen goed geïnformeerde beslissingen te nemen zonder alleen op extern advies te vertrouwen.

Beperkingen

  • Hoge initiële kosten - Het implementeren van AI-oplossingen, waaronder datamanagementtools of automatiseringssystemen, vergt een aanzienlijke investering in tijd, energie en geld, wat voor veel boeren een barrière kan vormen.

  • Gebrek aan infrastructuur en gegevens - Veel boerderijen beschikken niet over de hoogwaardige gegevens of de noodzakelijke digitale infrastructuur om AI-technologieën effectief te kunnen toepassen, om de eerste relevante resultaten te zien.

  • Beperkt bewustzijn en begrip - Veel boeren zijn nog steeds gericht op traditionele methoden en zijn zich niet bewust van hoe AI hun bedrijfsvoering ten goede kan komen, dat is al het probleem met digitalisering, zelfs als ze een beetje gedwongen worden door het ecosysteem

  • Complexiteit en afhankelijkheid van menselijk oordeel - Landbouw is nog steeds sterk afhankelijk van menselijke expertise en oordeel, en de overgang naar een meer geautomatiseerd systeem zal tijd kosten.

  • De beperkingen van AI in de landbouwkunde - het ontbreekt nog steeds aan diepgaande kennis op bepaalde gebieden van de landbouwkunde, met name op het gebied van duurzame landbouw en bodemkunde. Menselijke expertise is cruciaal, vooral nu we doorgaan met het verkennen van innovatieve praktijken in duurzame landbouw. Het gebied van duurzame landbouw staat nog in de kinderschoenen en veel genuanceerde, contextspecifieke factoren kunnen nog niet volledig worden vastgelegd door AI-modellen.

Volledig potentieel

AI is al geïntegreerd in sommige landbouwgereedschappen, zoals weersensoren, drones en sproeisystemen, maar deze oplossingen zijn nog niet betrouwbaar genoeg om volledig door boeren te worden overgenomen. Vanuit mijn oogpunt is AI, ook al ontwikkelt het zich snel, nog niet toepasbaar of betrouwbaar genoeg voor dagelijkse landbouwactiviteiten. Dat gezegd hebbende, ben ik ervan overtuigd dat de impact van AI op de landbouw al aan de gang is en dat de technologie zich geleidelijk zal blijven verspreiden. Het lijkt me echter dat het nog ongeveer tien jaar zal duren voordat boerderijen volledig door AI kunnen worden beheerd. Vanuit agronomisch oogpunt zijn we nog maar net aan de oppervlakte van het begrip van onze agrarische ecosystemen (zonder de chemie), dus ik kan me moeilijk voorstellen hoe AI de menselijke expertise kan overtreffen in het beheren van deze complexe biologische processen. Het ware potentieel van AI in de landbouw zal zich beetje bij beetje openbaren naarmate betrouwbare oplossingen worden geïntegreerd in bestaande tools, maar ik denk dat boeren nog wel een tijdje zullen blijven vertrouwen op hun menselijke knowhow. 

AI-gegenereerde afbeelding "De Franse boerderij van de toekomst" door Mistral AI

CONCLUSIE

We zitten duidelijk midden in een revolutie in de landbouwsector, die 10 jaar geleden begon. Sommige technologieën beginnen volwassen te worden, terwijl andere nog maar net begonnen zijn. Hoe dan ook, de landbouw gaat, net als de wereld eromheen, razendsnel vooruit. Elke dag ontstaan er nieuwe projecten met innovaties die de landbouw van morgen vorm zullen geven. Maar één ding is zeker: alleen oplossingen die inspelen op de uitdagingen van de toekomst en de echte behoeften van boeren zullen een kans van slagen hebben. Wat ik hier heb gepresenteerd is mijn eigen visie, en ik geef toe dat ik het mis kan hebben. Technologie evolueert zo snel en de landbouwwereld verandert zo snel dat het bijna onmogelijk is om te voorspellen wat ons over vijf of tien jaar te wachten staat. Wat ik wel weet is dat de toekomst, zoals altijd, het zal uitwijzen. Maar één ding is zeker: de landbouw van de toekomst krijgt vorm en wij, als spelers in deze transformatie, moeten ons voorbereiden op deze verandering.

Heb je een idee? Een product dat je naar de landbouwsector zou willen brengen? Laten we samen de toekomst van de landbouw vormgeven!

Om te ontdekken hoe ik je kan ondersteunen

Zie jij nog andere ontwrichtende technologieën in de landbouw? Deel je visie met mij en word lid van mijn sociale netwerken

 
Guillaumot Maxence
Vorige

Laseronkruiden: is het rendabel op uw bedrijf?
Volgende

Alles over LaserWeeder G2: De nieuwe kijk van Carbon Robotics op laserwieden